Programas B2B2C con puntos en tiempo real y catálogo de premios — para el canal, no el consumidor final.

Plataformas de incentivos para canales — distribuidor, taller, clínica veterinaria, visitador médico — con conectividad a sistemas de ventas, mecánica de puntos versionada y panel de administración para el equipo de marca. La mecánica encaja también en pharma con visita médica y retail.

Qué construimos.

  • Programas de puntos y recompensas para canales de distribución y partners.
  • Gamificación de objetivos comerciales internos (rankings, retos, niveles, hitos).
  • Programas de incentivos para equipos de visita médica encajados con CRM Veeva o Salesforce.
  • Mecánicas de fidelización B2C cuando la marca llega al consumidor final (eCommerce, app de mascotas, programas educativos).
  • Panel de administración para que el equipo de marketing modifique reglas, premios y mensajes sin pasar por desarrollo.
  • Trazabilidad fiscal y legal del programa: comunicación al usuario, retención de datos, gestión de premios.

Casos.

Automoción · Programas de incentivos · Pirelli

Pirelli — "Pilote e Ganhe": web app de incentivos con gamificación

Web app de incentivos "Pilote e ganhe com a Pirelli" donde empleados consiguen puntos para canjear por regalos, con conectividad con los sistemas de ventas de Pirelli para el cálculo de puntos en tiempo real y backend de gestión de pedidos.

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Preguntas frecuentes.

  • ¿Por qué llamáis a esto B2B2C y no simplemente fidelización?
    Porque la marca (B) llega al usuario final (C) a través de un intermediario (B): un distribuidor, una clínica veterinaria, un punto de venta, un visitador médico. El programa premia y mide ese paso intermedio. La mecánica es distinta de un programa B2C puro (Inditex, supermercado) o de un programa B2B clásico de incentivos al canal.
  • ¿Qué caso tenéis publicable?
    Pirelli — Pilote e Ganhe en el portfolio histórico. Es un programa B2B2C clásico (taller premia al consumidor final con campañas vinculadas a la compra de neumáticos). En el vertical pharma, programas similares para visita médica están bajo NDA y se publican según las tres rutas del plan de contenidos (anónimo, screenshot redacted o testimonial sin logo).
  • ¿Qué pasa con los datos del usuario cuando el programa termina?
    En la fase de discovery se define el calendario de retención y los flujos de cierre: comunicación al usuario, opciones de canje pendientes, exportación de datos personales si los pide, borrado al cumplir el plazo. Si el programa toca datos sanitarios (visita médica), el GDPR sanitario marca límites más estrictos que el GDPR comercial.
  • ¿Cómo funciona técnicamente un programa de puntos para canal?
    Patrón habitual: el sistema de ventas del cliente envía cada transacción a la plataforma vía API o ficheros; un motor de reglas asigna puntos según mecánica configurada (importe, producto, periodo, segmento); los usuarios consultan saldo y canjean por catálogo o experiencias; un panel de marca controla mecánicas, premios y reportes. La complejidad está en la conexión con el sistema de ventas y en el motor de reglas, no en el frontend de usuario.
  • ¿En qué sectores funciona mejor un programa de fidelización B2B2C?
    Funciona bien en B2B2C con canal: distribución (distribuidor → punto de venta → consumidor), automoción (marca → red de talleres), pharma (visita médica → farmacia o clínica), retail (marca → cadena → consumidor). Funciona mal en B2C directo (el consumidor final ya está saturado por apps de cada marca) y en B2B puro sin intermediario (cuando vendes a empresas grandes, la gamificación de canal no aporta sobre la relación comercial directa).
  • ¿Qué métricas miden el éxito de un programa B2B2C?
    Tres métricas importan más que el resto: **tasa de participación** (qué porcentaje del canal está activo en el programa), **tasa de canje** (qué porcentaje de los puntos generados se canjea — si es baja, el programa se percibe como token irrelevante) y **lift de ventas atribuible** (cuánto crece la facturación del canal participante frente a un grupo de control sin programa). NPS de canal y tasa de repetición son secundarias pero útiles para detectar fatiga.